📊 Приклади звітів Mixpanel для аналізу даних SellerIQ

Нижче наведені готові приклади звітів, які допоможуть вам швидко побудувати аналітику за товарами, запитами та змінами цін/рейтингів. Кожен звіт оформлений в єдиному стилі та містить:

• що налаштувати в Metrics,
• які властивості використовувати,
• який фільтр застосувати,
• що можна побачити в результаті.

1️⃣ Аналіз позицій конкретного товару

Цей звіт показує, як змінювалися позиції одного товару у часі.

🔧 Що налаштувати

Metrics

Aggregate Property → Average / Median

Властивості для аналізу

Ви можете обрати одне або кілька:

• organic_global_pos — органічна позиція
• ad_global_pos — рекламна позиція
• comments_mark — рейтинг
• comments_amount — кількість відгуків
• price — поточна ціна
• discount — знижка

Filter

• rozetka_id_string IS <ID товару>

📈 Що можна побачити

Ви зрозумієте:

• стабільність або падіння органічної позиції,
• роботу реклами,
• динаміку рейтингу та відгуків,
• як зміни ціни впливають на позиції.

Такий звіт — найкращий спосіб відстежувати ефективність картки товару.

2️⃣ Порівняння різних пошукових запитів для одного товару

Цей звіт допомагає зрозуміти, за якими запитами товар ранжується найкраще.

🔧 Що налаштувати

Metrics

Aggregate Property → Average / Median

Властивості для аналізу

Рекомендовані:

• organic_global_pos / ad_global_pos

Filter

• rozetka_id_string IS <ID товару>

Breakdown

• search_query — кожна лінія графіка відповідає окремому пошуковому запиту

📈 Що можна побачити

Такий звіт показує:

• за якими запитами товар частіше з’являється в топі,
• де позиції стабільні або зростають,
• де товар зникає з видачі,
• які запити дають кращу органіку або рекламу.

Це допомагає зрозуміти, які запити дають максимальну видимість, і коригувати стратегію просування.

3️⃣ Аналіз впливу ціни, знижки та рейтингу на позиції товару

Цей звіт показує, як зміни ціни та відгуків впливають на позиції товару у видачі.

🔧 Що налаштувати

Metrics

Aggregate Property → Average / Median

Властивості для аналізу

Оберіть одну з властивостей як метрику:

• price — зміна ціни
• discount — зміна знижки
• comments_mark — зміна рейтингу
• comments_amount — зростання кількості відгуків

А потім додайте другу метрику — позицію:

• organic_global_pos / ad_global_pos

💡 Найкращий варіант — призначити властивості на різні осі:

• price / discount / comments_mark → ліва вісь
• organic_global_pos → права вісь

Filter

• rozetka_id_string IS <ID товару>
• search_query IS <запит>

📈 Що можна побачити

Такий звіт показує:

• чи впливає зниження ціни на зростання позицій,
• як знижка змінює видимість товару,
• чи реагує органіка на появу нових відгуків,
• що відбувається з видачею при падінні рейтингу.

4️⃣ Порівняння вашого товару з конкурентами

Цей звіт допомагає порівняти позиції двох і більше товарів між собою — наприклад, вашого товару і прямого конкурента. Ви зможете побачити, хто вище у видачі, як змінюються позиції з часом і хто перемагає за ключовими запитами.

🔧 Що налаштувати

Metrics

Aggregate Property → Average / Median

Властивості для аналізу

Оберіть одну з властивостей як метрику:

• organic_global_pos — органічна позиція
• ad_global_pos — рекламна позиція
• price — ціна
• discount — знижка
• comments_mark — рейтинг
• comments_amount — кількість відгуків

Filter

Додайте фільтр кілька разів:

• rozetka_id_string IS <ID вашого товару>
• rozetka_id_string IS <ID конкурента>
• search_query IS <запит>

Breakdown

• rozetka_id_string — кожна лінія графіка відповідає окремому товару

📈 Що можна побачити

Такий звіт показує

• порівняти динаміку позицій вашого товару і конкурента;
• побачити, хто стабільно вище у видачі;
• виявити моменти, коли конкурент обійшов ваш товар;
• порівняти вплив ціни, знижки або рейтингу;
• аналізувати, як зміни у картці/ціні/рекламі впливали на результат.