📊 Приклади звітів Mixpanel для аналізу залишків

Нижче наведені готові приклади звітів для аналізу залишків, продажів і конкурентів на основі події stock_snapshot.

Кожен звіт містить:

• що налаштувати в Metrics;
• які фільтри або Breakdown використовувати;
• що можна побачити в результаті.

1️⃣ Швидкість продажів товарів

Цей звіт показує, скільки одиниць товару продається між скануваннями — по конкретному товару або категорії.

Він допомагає зрозуміти:

📦 які товари продаються швидше за інших, 🔍 чи є сезонність або стрибки попиту.

🔧 Що налаштувати

Report type

Line або Column

Metrics

Додайте одну метрику:

1. Продажі між скануваннями

stock_snapshot → Aggregate Property → Sum → sales_count

Filter (за бажанням)

• конкретний товар rozetka_id_string IS <ID товару>
• конкретний продавець seller IS <назва продавця>

Breakdown (за бажанням)

• name — окрема лінія для кожного товару
• seller — порівняння продавців

📈 Що можна побачити

• динаміку продажів по днях і тижнях;
• товари з найвищою швидкістю вибування;
• сезонні або акційні стрибки попиту;
• стабільність продажів конкурентів.

💡 Практичне застосування

• виявлення товарів із стабільно високим попитом;
• порівняння власних продажів із конкурентами;
• планування поповнення запасів;
• пошук «гарячих» ніш для нових товарів.

2️⃣ Динаміка залишків у часі

Цей звіт показує, як змінюються залишки товару — зростають, падають або залишаються стабільними.

Він допомагає зрозуміти:

📉 чи не закінчується товар у конкурента, 📈 чи поповнює він запаси регулярно.

🔧 Що налаштувати

Report type

Line

Metrics

Додайте одну метрику:

1. Поточний залишок

stock_snapshot → Aggregate Property → Average → stock_limit

ℹ️ Average показує середній залишок за обраний проміжок часу. Якщо потрібен точний знімок — фільтруйте за конкретним товаром і дивіться на лінію без агрегації.

Filter

• конкретний товар rozetka_id_string IS <ID товару>

📈 Що можна побачити

• тренд залишків: зростання, падіння, стабільність;
• моменти, коли товар закінчується;
• частоту і обсяг поповнень;
• ризик дефіциту у конкурента (вікно можливостей).

💡 Практичне застосування

• контроль ризику дефіциту власного товару;
• відстеження конкурентів: коли вони поповнюють і наскільки;
• пошук «вікна попиту» — коли конкурент без залишків.

3️⃣ Аналіз поповнень (Restock)

Цей звіт показує, коли і скільки товару поповнювали — у розрізі конкретного товару або продавця.

🔧 Що налаштувати

Report type

Column

Metrics

Додайте одну метрику:

1. Кількість поповненого товару

stock_snapshot → Aggregate Property → Sum → restock_count

Filter

• тільки події з поповненням restock_count > 0
• конкретний товар (за бажанням) rozetka_id_string IS <ID товару>

Breakdown (за бажанням)

• seller — порівняння поповнень різних продавців

📈 Що можна побачити

• коли конкурент поповнює товар (дні тижня, частота);
• середній обсяг поповнення;
• стабільність ланцюга постачань;
• сезонні піки поповнень.

💡 Практичне застосування

• розуміння логістики конкурентів;
• планування власних поповнень;
• виявлення товарів із нестабільними поставками.

4️⃣ Вплив ціни та знижки на продажі

Цей звіт показує, як зміни ціни або знижки впливають на швидкість продажів конкретного товару.

🔧 Що налаштувати

Report type

Line

Metrics

Додайте дві метрики:

1. Продажі stock_snapshot → Aggregate Property → Sum → sales_count

2. Ціна stock_snapshot → Aggregate Property → Average → price

💡 Рекомендується розмістити їх на різних осях:

• Left Y-axis → sales_count
• Right Y-axis → price

Filter

• конкретний товар rozetka_id_string IS <ID товару>

📈 Що можна побачити

• чи зростають продажі після зниження ціни;
• як акційна ціна (promo_price) впливає на попит;
• наскільки еластичний попит на конкретний товар;
• ефект знижок конкурентів.

💡 Практичне застосування

• обґрунтування цінових рішень даними;
• порівняння цінової стратегії з конкурентами;
• оцінка ефективності промо-акцій.

5️⃣ Топ товарів за швидкістю продажів

Цей звіт показує рейтинг товарів за кількістю проданих одиниць за обраний період.

🔧 Що налаштувати

Report type

Bar або Table

Metrics

Додайте одну метрику:

1. Загальні продажі stock_snapshot → Aggregate Property → Sum → sales_count

Breakdown

• name — кожен товар окремо

Sorting

• Sort by → sales_count → Descending
• Top N → 20

Filter (за бажанням)

• конкретний продавець seller IS <назва продавця>

📈 Що можна побачити

• які товари є лідерами продажів у категорії;
• розрив між лідерами і аутсайдерами;
• нові товари, що швидко набирають продажі;
• товари зі стабільно низьким попитом.

💡 Практичне застосування

• пошук перспективних товарів для запуску;
• моніторинг конкурентного асортименту;
• оцінка ніші перед входом у неї;
• розуміння попиту в категорії.

💡 Практичне застосування

• оцінка конкурентного середовища;
• виявлення домінуючих гравців;
• пошук слабких місць у конкурентів;
• розуміння структури ринку перед запуском товару.

🧠 Важливо: ці звіти — лише приклади

Усі звіти, наведені вище, — не обмеження, а відправна точка.

Ви можете будувати будь-яку комбінацію:

• sales_count + stock_limit + price + wishlist_count — повна картина товару;
• залишки конкурентів + власні залишки — для управління запасами;
• поповнення + продажі — для аналізу логістики.

ℹ️ Якщо потрібен нестандартний звіт — звертайтесь у підтримку, команда SellerIQ допоможе налаштувати аналітику під вашу задачу.

🔗 Пов’язані інструкції

• 📦 Про подію stock_snapshot
• 🔔 Сканер залишків
• 📊 Підключення Mixpanel